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　　2008年Fermi，第一款带L1缓存和ECC纠错、面向超级计算机的架构。2012年Kepler，支持双精度计算，性能比Fermi提升三到四倍。2014年Maxwell，针对低功耗场景优化，每瓦性能翻倍。2016年Pascal，首个为深度学习设计的架构，支持主流深度学习框架。2017年Volta，引入Tensor Core，专门加速矩阵运算。2018年Turing，增加RT Core，支持光线年Ampere，新增对TF32和BF16的支持，优化稀疏矩阵计算。2022年Hopper，引入Transformer引擎，专为大模型优化。